Агросредства
Фотография категории
Сельхозкультуры
Фотография категории
Готовая продукция
Фотография категории
Семена
Фотография категории
Техника и оборудование
Фотография категории
Услуги
Фотография категории
Агросредства
Фотография категории
Корма
Каталог
Избранное
Разместить
Сообщения
Профиль
38

Ученые разрабатывают AI-технологию для идентификации скота по носу

Подобно отпечаткам пальцев человека, коровьи носы и морды уникальны, и они остаются неизменными на протяжении всей жизни животного. Поэтому, по мнению ученых, они смогут стать идеальным и долгосрочным инструментом для создания AI-технологий (на основе искусственного интеллекта) для идентификации сельхозживотных. Об этом сообщает портал dairyherd.com со ссылкой на австралийское издание ABC Rural.

Для своей докторской диссертации исследователь Али Шоджаипур из Университета Новой Англии (Австралия) разрабатывает технологию на основе искусственного интеллекта, которая позволит идентифицировать скот по морде. «Модель была протестирована на 300 особях крупного рогатого скота и смогла идентифицировать их с точностью на 99,11%», — цитирует слова Шоджаипура издание ABC Rural.

Российские ученые также работают над этим вопросом. Так, летом прошлого года компания из Удмуртии уже представила на Петербургском международном экономическом форуме интеллектуальную систему для смартфона, которая будет распознавать животных по изображению носа.

А в Белгородской области пилотный проект по идентификации животных реализуется с 2019 года. Параллельно с ним управление ветеринарии региона совместно с учеными из белгородского института запустило проект по идентификации животных по Face ID при помощи смартфона.

«В течение прошлого года мы провели несколько экспериментов, собрали data set (необходимый набор данных), обучили искусственный интеллект идентифицировать животное по его внешнему виду. Начали мы с собак. Параллельно в качестве эксперимента проводим идентификацию коров. Хотели также попробовать сделать идентификацию по Face ID для свиней, но это сложная задача с научной точки зрения», — рассказали в управлении.

Начинали ученые с фотографии. Однако этого оказалось недостаточно, для того чтобы идентифицировать животное. Тогда решили записывать короткое видео. «Наводишь приложение на животное, записывается видео, животное запоминается. Система учитывает также взросление животного. Например, по мере того как теленок растет, система по его пропорциям также может идентифицировать его даже во взрослом возрасте», — пояснил начальник управления Данила Карайченцев. Вместе с тем, поскольку система все еще экспериментальная, в ряде случаев приходится переснимать видео во взрослом возрасте, добавил он.

Сообщается также, что аналогичную технологию разрабатывают исследователи из Университета штата Канзас (США). Группа ученых факультетов сельского хозяйства, ветеринарии и Технического колледжа имени Карла Р. Айса заняты разработкой сетевой AI-технологии для идентификации крупного рогатого скота по аналогии с распознаванием лица человека.

«Мы подумали, почему бы не разработать AI-технологию для идентификации мясного скота по морде? Если разработка будет иметь успех, ее можно будет использовать для создания национальной системы отслеживания болезней животных», — приводит слова К. Си Олсона, одного из авторов исследования из Канзасского университета, портал dairyherd.com.