Разработка систем умного земледелия

В Российской Федерации разрабатывается уникальный продукт под названием "виртуальный агроном", предназначенный для городских фермеров. Этот новаторский продукт сегодня не имеет аналогов в мире, отмечают его создатели. Согласно исследователям из Тюменского государственного университета, разработка систем умного земледелия является одним из главных направлений развития агробизнеса в настоящее время. Эти системы позволяют автоматизировать процессы ухода за растениями.

Ученые из Тюменского государственного университета работают над разработкой уникальной системы, которая сможет действовать в качестве помощника и консультанта для пользователей, имеющих недостаточные знания в области растениеводства и фермерства. Ее главной задачей является упрощение и повышение эффективности городского и других современных агропромышленных операций, отмечают создатели. И, как отмечают, на данный момент нет аналогов этой системы в мире.

Специалисты объяснили, что данная разработка представляет собой только дополнение к уже существующим системам умного земледелия. С помощью элементов искусственного интеллекта (ИИ), система анализирует параметры растений и окружающей среды на основе данных, полученных от датчиков. Она способна не только оптимизировать рутинные процессы, но и находить решения для нетипичных проблем.

"С использованием нейронных сетей и элементов искусственного интеллекта, наша система сделает умные фермы, еще более интеллектуальными. Теперь эти фермы смогут не только контролировать и мониторить параметры процесса производства, но и давать рекомендации по решению проблем, связанных с поломками оборудования, болезнями растений и другими нестандартными ситуациями", - поделился руководитель научного агробиотехкомплекса Тюменского государственного университета, Алексей Прохошин.

В отличие от большинства автоматизированных агроиндустриальных комплексов, новая система, по словам ее создателей, будет обладать компетенциями нескольких экспертов одновременно.

Основные алгоритмы умных ферм не способны учитывать огромное количество проблем, которые возникают регулярно. Это могут быть поломки оборудования, заболевания растений. Все эти проблемы требуют быстрой и грамотной реакции, но не каждый специалист может справиться с ними. Наша система позволит своевременно определять эти проблемы и находить подходящие решения, даже если у работников фермы недостаточно опыта и знаний, — пояснил научный руководитель проекта, который является заведующим кафедрой информационных систем в ТюмГУ, Игорь Глухих.

Система учитывает множество факторов, начиная от микроклимата и освещения, и заканчивая различными признаками заболеваний. Она анализирует эти параметры и формулирует рекомендации для пользователя, которые направлены на увеличение урожайности и качества продукции, сообщили вузу.

Представьте себе агронома, который обладает огромным опытом и интуицией, наблюдающего непрерывно за каждым растением и всеми параметрами своей фермы, знающего о каждой их потребности и мгновенно реагирующего на любые изменения. С использованием искусственного интеллекта наша система способна обеспечить такой уровень контроля, подчеркнул Прохошин.

Над созданием новой системы работает междисциплинарная группа ученых из ТюмГУ, включающая в себя биологов, математиков, системных инженеров и других специалистов.

На данный момент активно разрабатываются нейросети, способные распознавать болезни растений по видео или фото. Мы же идем еще дальше: наша система будет не только распознавать, но и предлагать реальные решения для борьбы с патогенами, учитывая различные факторы, включая наличие нужных препаратов, подчеркнул Глухих.