Агросредства
Фотография категории
Сельхозкультуры
Фотография категории
Готовая продукция
Фотография категории
Семена
Фотография категории
Техника и оборудование
Фотография категории
Услуги
Фотография категории
Агросредства
Фотография категории
Корма
Каталог
Избранное
Разместить
Сообщения
Профиль
62

Выявление скрытых дефектов в семенах с помощью рентгенографии

Разработка позволяет сеять меньше «плохих» семян и гарантировать сельхозпредприятиям хороший урожай

Сотрудники Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета (СПбГЭТУ) «ЛЭТИ» с коллегами создали передвижную установку для цифровой рентгенографии семян овощных культур, что позволит оперативно выявлять дефекты для повышения качества семян и продуктивности растениеводства в России. 

Серьезной проблемой для современного овощеводства является качество посевного материала: скрытые повреждения могут приводить к снижению урожайности. В связи с этим большой практический интерес представляет оценка качества семян перед посевом или закладкой на хранение. Современный уровень развития сельского хозяйства требует использования автоматизированных и точных методов оценки качества семян, позволяющих получить максимальное количество информации в сжатые сроки.

«Метод рентгенографии семян выгодно отличается от аналогов простотой применения, оперативностью и точностью. При этом технология не повреждает семена. Наша разработка позволяет эффективно проводить отбор семенной продукции, что позволяет сеять меньше „плохих“ семян и гарантировать сельхозпредприятиям хороший урожай», — сказал один из авторов работы директор ВНИИ кондитерской промышленности (филиал Федерального научного центра пищевых систем им. В. М. Горбатова РАН) Сергей Белецкий, слова которого приводятся в сообщении.

Исследования проводились с помощью передвижной установки для цифровой рентгенографии семян, которая разработана учеными совместно с инженерами ЗАО «ЭЛТЕХ-Мед». Она состоит из рентгенозащитной камеры, источника излучения, цифрового приемника изображения, устройства позиционирования объекта исследования. Кроме того, установка использует оригинальное отечественное программное обеспечение, которое в автоматическом режиме выявляет и классифицирует дефекты семян.

Технология по выявлению скрытых дефектов была успешно испытана на восьми образцах семян капусты разного происхождения и мест производства. Как отмечают исследователи, капуста сегодня является одной из наиболее важных овощных культур в России, рынок семян этой овощной культуры значителен, на нем конкурируют как отечественные, так и иностранные компании.

«В ходе этой работы были выявлены и идентифицированы дефекты семян, влияющие на их хозяйственное значение. Надеемся, что внедрение данной методики приведет к повышению качества продукции у поставщиков семян капусты в России», — сказал заведующий кафедрой электронных приборов и устройств (ЭПУ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Николай Потрахов, слова которого приводятся в сообщении.